닫기
과정 구분
과정 카테고리
태그
검색어
KG ICT와 함께하는 피지컬 AI 제조 AX 캠퍼스

제조 현장을 이해하는
AI 융합 인재
성장하세요

센서·설비·공정 데이터를 이해하고 AI와 연결하는 실무형 교육 과정입니다. 자동차, 이차전지, 반도체, 디스플레이, 철강 등

제조 산업의 AX 전환을 함께 준비합니다.

고용노동부 KDT AI 캠퍼스 대한상공회의소 KG ICT 로고KG ICT와 함께하는
실무형 교육과정
Why Manufacturing AX

기업이 찾는 사람은 단순히 AI를 아는 사람이 아닙니다

제조업의 AI 전환은 현장 데이터를 이해하고 산업 문제를 정의할 수 있는 인재를 필요로 합니다.

01

제조업 AX 수요 확대

 

자동차, 반도체, 이차전지 등

첨단 제조 산업에서 AI 기반 전환이

빠르게 진행되고 있습니다.

02

현장 데이터 이해

 

센서, 설비, 공정 데이터의

흐름을 읽어야 AI를

실제 현장 문제에 적용할 수 있습니다.

03

직무형 프로젝트 경험

 

이론 학습에 머무르지 않고

대시보드와 모델링, 발표까지

이어지는 프로젝트를 수행합니다.

04

차별화된 포지션

 

전공과 AI 역량을

제조업 AX 직무로 확장해

설명 가능한 포트폴리오를 만듭니다.

Physical AI

피지컬 AI는 현실의 데이터를 읽고 판단하는 AI입니다

STEP 01

물리 데이터 수집

진동, 소음, 온도, 센서 신호 등 제조 현장에서

발생하는 데이터를 이해합니다.

STEP 02

AI 기반 해석

이상 징후, 패턴, 품질 변화, 설비 상태를

데이터 기반으로 분석합니다.

STEP 03

현장 판단 연결

분석 결과를 공정 문제 발견, 예지보전, 품질 예측, 대시보드 구현으로 연결합니다.

목표는 명확합니다. 제조 현장의 데이터를 AI와 연결해 실무 문제를 정의하고 해결할 수 있는 인재로 성장하는 것입니다.
Curriculum

12주 동안 이어지는 실무형 학습 흐름

공정 이해부터 하드웨어 제어, 제조 AI 모델링, 대시보드 구현, 최종 프로젝트까지 단계적으로 구성했습니다.

PHASE 1
1주차

제조 현장과 피지컬 AI 이해

반도체 공정이차전지 공정자동차 공정센서·설비 데이터
PHASE 2
2~3주차

하드웨어 제어를 위한 C언어

조건문·반복문포인터·구조체파일 입출력비트 연산
PHASE 3
4~6주차

임베디드 시스템 실습

STM Cortex-M4센서 제어UART/I2C/SPI/CANBLE·이더넷
PHASE 4
7~11주차

Python으로 제조 AI 실무 구현

Pandas 전처리Streamlit 대시보드머신러닝 모델링불량 판정품질 예측이상 탐지
PHASE 5
12주차

도메인 융합 파이널 프로젝트

주제 선정센서 데이터 수집AI 모델 적용대시보드 완성발표 및 시연
Who Should Apply

이런 분께 추천합니다

지원 추천 대상

  • 이공계 전공자 및 제조 산업 취업을 준비하는 분
  • 자동차·이차전지·반도체·디스플레이·철강 분야 취업 희망자
  • AI를 배웠지만 적용 산업과 직무 포지션이 고민인 구직자
  • 제조업 AX 분야로 커리어를 확장하고 싶은 청년
  • 면접에서 설명 가능한 프로젝트 포트폴리오가 필요한 분

이 과정으로 바뀌는 나의 포지션

AI를 배운 구직자
제조 데이터를 이해하는
AI 융합 인재
Python 경험자
공정 데이터를
AI와 연결하는 지원자
일반 데이터 분석 경험자
제조 현장 문제를
설명하는 인재
Instructors

제조 AX 현업 전문가 강사진

P

박ㅇㅇ

스마트팩토리 · 제조 DX
  • 현대자동차 및 LG전자 1차 벤더 경험
  • 스마트센서, MES, 스마트팩토리 기술 도입
  • Six Sigma, DMAIC 품질혁신 경험
  • Power BI, Tableau, Python 데이터 분석
K

강ㅇㅇ

디지털 트윈 · 배터리 AI
  • LG디스플레이 Smart Process팀 책임연구원
  • 디지털트윈 기반 배터리 제조 생산성 개선
  • 2차전지 SOH 진단 및 예지보전
  • MLOps 및 AI Agent 활용
C

조ㅇㅇ

이차전지 소재 · R&D
  • EV·ESS용 이차전지 개발
  • Si 음극 소재 및 고체전해질 개발
  • 전고체 소재 연구 및 전극 개발
  • 리튬메탈 음극 및 고체전해질 개발
Benefits

교육 참여 혜택

교육비 전액 무료

KDT AI 캠퍼스 과정으로 실무형 프로젝트까지 경험합니다.

 

국민내일배움카드 발급이 필요하며, 출석 요건 충족 시 훈련장려금 등

지원 혜택이 적용될 수 있습니다.

  • 훈련장려금월 최대 40만원
  • 수료증수료 기준 충족 시
  • 추천서우수 훈련생 대상
  • 취업지원컨설팅 및 사후관리
교육생 모집

피지컬 AI 제조 AX 캠퍼스에서
제조 AX 융합 인재로 성장하세요

교육비 전액 무료 · 국비지원 · KDT · 오프라인 집중 · 교육장소 서울 종로구 인사동길 12
현재 모집중인 교육과정 보러가기

 

※ 기수별 모집 일정과 지원 방법은 모집중인 교육과정 페이지에서 확인하실 수 있습니다.