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이론은 배웠는데,현장 실무가궁금하다면.
배터리 이해에서 멈추지 않고 데이터 분석, 모델링, 시험·검증까지. 실제 업무 흐름을 420시간 안에 직접 해봅니다.
15기 지원하기 약 3분먼저 수료한 사람들은
이렇게 이어갔습니다.
“현업 실무자인 강사님께 궁금한 점을 바로 물어볼 수 있어, 혼자 공부할 때보다 시간을 크게 줄일 수 있었습니다.”
2기 수강생 김OO“이차전지 실험과 프로젝트 협업 경험이 R&D 취업 역량을 키우는 데 도움이 됐습니다.”
4기 수강생 박OO“학교 수준을 넘어, 실제 배터리 산업에서 어떤 일을 하는지 구체적으로 이해하게 됐습니다.”
1기 수강생 고OO※ 개인별 취업 결과를 보장하지 않는 수료생 사례입니다.
수업 외에도,
이런 지원이 함께합니다.
※ 지원 항목은 각 지급·운영 요건 충족 시 적용됩니다.
이론과 실무 사이,
직접 해본 경험을 만듭니다.
배터리 직무가 잘 그려지지 않는다면
현직자에게 산업과 직무의 기준부터 듣고 시작합니다.
장비나 데이터를 다뤄본 적이 없다면
1억원+ 실습장비를 4인 1조로 직접 운용합니다.
지원서에 쓸 결과물이 없다면
ECM·V2G·성능시험 프로젝트 3종을 완성해 갑니다.
배터리를 이해하고,
데이터로 분석해
시험으로 검증합니다.
전기화학·소재·셀·BMS의 연결 구조와 인증기준·시험 표준을 익힙니다.
측정·성능 데이터를 Python으로 정리하고 상태 변화의 원인을 찾습니다.
Matlab·Python으로 등가회로 모델(ECM)과 V2G 최적화 모델을 구현합니다.
모델 결과를 실제 시험 데이터와 비교하고 판단 근거를 리포트로 남깁니다.
수료할 때,
설명할 수 있는 프로젝트 3종.
측정 데이터로 ECM을 설계하고 Matlab·Simulink로 거동을 검증합니다.
모델링 · 검증Python으로 최적화 모델을 구현해 충·방전 운영 방안을 도출합니다.
데이터 분석 · 최적화시험 데이터로 모델 성능을 평가하고 결과를 리포트로 정리합니다.
시험 · 결과 설명옆으로 넘겨 확인하세요
EIS-DRT 기반 배터리 SoH 추정 모델 개발최우수상
SoH·Dendrite Index 기반 폐배터리 분류 알고리즘우수상
EV 충전 데이터 기반 Li plating 위험 진단
※ 11기 수료 프로젝트 발표회(2026년 5월) 주제이며, 기수·팀마다 다릅니다.
배터리 분석·시험 환경을
현장에서 경험합니다.
이차전지 제조기업과 시험연구소에서 주요 장비가 어떤 목적으로 쓰이는지 업무 흐름과 함께 확인합니다.
※ 주요 장비 예시이며, 실습 내용은 교육 일정 및 기관 운영에 따라 달라질 수 있습니다.
직무는 달라도,
요구하는 역량은 비슷했습니다.
※ 최근 공개된 신입·인턴·경력 직무 사례를 교육과정과 연결해 요약했습니다. 기업·직무별 세부 요건은 다를 수 있습니다.
프로젝트 다음은,
실제 지원할 채용공고입니다.
프로젝트와 교육 내용을 바탕으로 지원 가능한 배터리 채용공고를 계속 발굴해 전달합니다.
※ 채용공고 제공과 취업지원은 개별 기업의 채용 또는 취업 결과를 보장하지 않습니다.
지원 전,
이것만 확인하세요.
2026년 개정 규정에 따라 자기부담금 최대 40만원
출석률 등 지급 요건 충족 시
지금 카드가 없어도 발급 요건에 해당하면 먼저 지원할 수 있습니다.
카드 발급 방법 보기 ↗대일빌딩 15층 (종각·종로3가역)
지원 전에
자주 묻는 질문
전공이 달라도 지원할 수 있나요?
전공과 관계없이 지원할 수 있습니다. 이공계 전공자는 학습이 수월하지만, 기초부터 순서대로 진행하므로 관련 경험이 적어도 따라올 수 있습니다.
코딩이 처음이어도 괜찮나요?
Matlab·Python 기초부터 시작합니다. 개발자 양성이 아니라 배터리 문제를 푸는 도구로 코딩을 다루기 때문에 필요한 만큼 집중해서 익힙니다.
내일배움카드가 없어도 지원할 수 있나요?
발급 요건에 해당하면 먼저 지원할 수 있고, 선발 과정에서 발급 절차를 안내합니다.
서울 외 지역에 살아도 참여할 수 있나요?
참여는 가능하지만 매일 종로에서 오프라인으로 진행되고, 훈련장려금도 출석률과 연동됩니다. 통학 계획을 먼저 확인하고 지원해 주세요.
프로젝트 결과물은 어떻게 활용하나요?
ECM·V2G·성능 시험 리포트 3종을 포트폴리오로 정리하고, 설계 근거와 검증 과정을 직접 설명할 수 있도록 발표와 피드백을 거칩니다.
420시간으로
배터리 취업 준비를
완성하세요.
배터리 이해부터 데이터 분석, ECM·V2G 모델링, 시험·검증 프로젝트, 수료 후 맞춤 채용정보까지 이어집니다.
※ 2026년 개정 규정에 따라 자기부담금이 최대 40만원 발생할 수 있으며, 훈련장려금·중식은 요건 충족 시 지원됩니다.
국비지원 · 청년 이차전지 미래기술 아카데미 15기10.7(수) 최종 모집 마감
이론은 배웠는데,현장에서는 어떤 실무를 하는지알고 싶다면.
배터리 이해에 머물지 않고 시험·평가, 데이터 분석, 모델링, 시험·검증까지
실제 업무의 흐름을 직접 경험합니다.
420시간 동안 만든 프로젝트 3종은 지원서와 면접에서 설명할 수 있는 경험으로 남습니다.
삼성SDI·LG에너지솔루션 출신 현직자 강의
이차전지 제조기업·시험연구소 현장 실습
중식 제공 · 훈련장려금 월 최대 30만원 (요건 충족 시)
KG ICT 인증 수료증·우수인재 추천서
배터리 직무는 달라도, 요구하는 역량은 비슷했습니다.
배터리 시스템 이해 · 시험평가 · 데이터 분석 · 모델링/검증.
이 과정은 이 공통분모를 420시간의 실습과 프로젝트로 연결합니다.
요구사양 분석 · Test Case · 시험 수행
시험 환경 구축과 기능·안전 검증, AI 활용 시험 자동화 업무가 제시됩니다.
시험 Set-up · Data 측정 · 결과 정리
배터리 모듈·팩 성능/안전성 평가와 장비 운용, 데이터 처리 역량이 확인됩니다.
물리 모델 · AI 모델 · 데이터 분석
데이터 수집·전처리·상관관계 분석과 배터리 성능 예측 모델링이 제시됩니다.
※ 최근 공개된 신입·인턴·경력 직무 사례를 교육과정과 연결해 요약. 기업·직무별 세부 요건은 다를 수 있습니다.
출처: 현대모비스 배터리시스템 평가/시험 · SK온 배터리 성능/신뢰성 평가 · SK온 배터리 성능예측/AI
먼저 수료한 사람들은 이렇게 이어갔습니다.
LG에너지솔루션 합격
“배터리 산업에 취업을 희망하여 참여하게 되었습니다. 혼자 배터리 분야 취업 관련 공부하는 데에 어려움이 있어, 이를 해결하기 위한 방법으로 해당 교육과정에서 배터리 산업에 종사하시고 계신 강사님들께 강의를 직접 들을 수 있다는 점이 가장 큰 참여 동기가 되었습니다. 공부를 하며 생기는 궁금증을 현업 실무자인 강사님들께 여쭤보며 해소할 수 있는 부분이 가장 만족스러웠습니다. 혼자 공부할 때보다 시간을 효과적으로 줄일 수 있었습니다.”
2기 수강생 김OO
한국화학연구원 합격
“이차전지 실험과 실무 경험으로 R&D 취업 역량을 키울 수 있었습니다. 프로젝트 경험을 통해 쌓은 협업 경험이 도움이 되었습니다.”
4기 수강생 박OO
KTR 한국화학융합시험연구원 합격
“학교 수준을 넘어, 실제 배터리 산업에서 어떤 일을 하는지 구체적으로 이해하게 됐습니다.”
1기 수강생 고OO
“현직 전문가의 실무 강의가 취업 준비에 실질적인 도움이 됐어요.”
1기 수강생 OOO
“질문에 친절하게 답해주고 토론이 활발해, 배우는 시간이 더 밀도 있었어요.”
1기 수강생 박OO
언론 소개 사례도 확인해보세요
배터리를 이해하고, 데이터로 분석해 시험으로 검증합니다.
배터리 이해
1–6주차전기화학·소재·셀·BMS가 어떻게 연결되는지 이해하고, 인증기준과 시험 표준까지 살펴봅니다.
기업이 보는 것시험 결과가 무엇을 뜻하는지 해석할 수 있는 도메인 이해
데이터 분석
6–9주차측정·성능 데이터를 정리하고, 배터리 상태와 변화의 원인을 찾습니다.
기업이 보는 것감이 아니라 데이터로 배터리 상태를 판단하는 근거
배터리 모델링
7–11주차 · 112시간Matlab·Python으로 등가회로 모델(ECM)과 V2G 최적화 모델을 직접 구현합니다.
기업이 보는 것현상을 모델로 설명하고 예측하는 능력
시험·검증
프로젝트 38시간모델 결과를 실제 시험 데이터와 비교하고, 판단 근거를 리포트로 정리합니다.
기업이 보는 것결과를 실제 시험으로 확인하고 보고하는 마무리
수료할 때, 설명할 수 있는 나만의 프로젝트 3종이 남습니다.
배터리 등가회로 모델 제작
측정 데이터를 바탕으로 ECM을 설계하고
Matlab·Simulink로 거동을 검증합니다.
증명하는 역량모델링 · 검증
V2G 최적화 스케줄링 모델
Python으로 V2G 최적화 모델을 구현해
충·방전 운영 방안을 도출합니다.
증명하는 역량데이터 분석 · 최적화
배터리 모델 성능 시험
시험 데이터로 모델 성능을 평가하고
결과를 리포트로 정리합니다.
증명하는 역량시험 · 결과 설명
“이차전지 관련 전공 수업 수강”
무엇을 할 수 있는지 설명하기 어렵습니다.
EIS-DRT 기반 배터리 SoH 추정 모델 개발최우수상
SoH·Dendrite Index 기반 폐배터리 분류 알고리즘우수상
EV 충전 데이터 기반 Li plating 위험 진단
V2G 수익 최적화 모델
※ 11기 수료 프로젝트 발표회(2026년 5월) 주제입니다. 기수별 발표 주제는 팀마다 다릅니다.
세 프로젝트에 공통으로 남는 흐름데이터 분석 → 모델 설계 → 시험 → 결과 해석
프로젝트 완성 후, 맞춤형 채용 지원이 제공됩니다.
현직자 직무특강
배터리 산업과 직무의 기준을 현업 관점에서 이해합니다.
직무 선택의 기준
프로젝트 정리
ECM·V2G·시험 결과를 직무역량 중심으로 정리합니다.
포트폴리오 · 지원서
지원서 · 면접 코칭
무엇을 분석하고 검증했는지 채용 언어로 정리합니다.
지원서 · 면접 답변
수료 후 맞춤 채용정보
R&D·시험평가·BMS·배터리 데이터 직무 공고를 과정 및 프로젝트와의 연관성을 기준으로 계속 발굴합니다.
공고 + 프로젝트 활용 포인트
※ 채용공고 제공과 취업지원은 개별 기업의 채용 또는 취업 결과를 보장하지 않습니다.
교육 현장과 취업 이야기를 영상으로 먼저 확인하세요.
420시간을어떻게 쓰는지.
필요한 단계만 펼쳐 확인하세요.
STEP 01배터리 시스템 이해1–6주차＋
전기화학 및 에너지 변환
에너지 저장 소재공학 · 배터리 소재 분석
BMS 원리와 응용
BaaS · 전기차 배터리
이차전지 인증기준 · 시험 · 시스템 표준
목표 역량: 소재·셀·시스템·BMS를 하나의 배터리 시스템 관점으로 이해합니다.
STEP 02데이터·코딩 도구6–9주차＋
Matlab · 배터리 모델링·시뮬레이션
Python · C++ · 데이터 처리·최적화
목표 역량: 코딩 자체가 아니라, 배터리 데이터를 분석하고 모델을 구현하는 도구로 활용합니다.
STEP 03모델링·최적화 프로젝트7–11주차 · 112시간＋
배터리 등가회로 모델 제작 (56시간)
V2G 스케줄링 모델 제작 (56시간)
목표 역량: 데이터를 바탕으로 모델을 구현하고, 분석·최적화 로직으로 문제를 해결합니다.
STEP 04시험·현장 검증전 기간 · 프로젝트 38시간＋
측정·분석 실습, 장비 운용 실습
1억원+ 실습장비 · 4인 1조 편성
이차전지 제조기업·시험연구소 현장 실습
배터리 모델 성능 시험 (38시간)
목표 역량: 분석 결과를 실제 시험 데이터와 비교·검증해 판단 근거를 남깁니다.
STEP 05성과 정리·취업 연결수료 전후＋
프로젝트 결과 보고서 · 발표 · 포트폴리오 정리
KG ICT 인증 수료증 · 우수인재 추천서
취업특강 · 수료 후 맞춤 채용정보 제공
목표 역량: 프로젝트 과정과 결과를 기업이 이해하는 언어로 정리하고 설명합니다.
※ 커리큘럼은 교육 일정에 따라 일부 변동될 수 있습니다.
직접 보고, 측정하고, 장비와 시험 환경까지 경험합니다.
이론 강의
전기화학부터 시스템 표준까지 원리를 짚습니다.
측정·분석 실습
직접 측정하고 데이터를 해석합니다.
장비 운용 실습
1억원+ 실습장비를 4인 1조로 운용합니다.
수료식·결과 공유
프로젝트 성과를 발표하고 함께 마무리합니다.
실제 배터리 산업의 분석·시험 환경까지 경험합니다.
현장 실습을 통해 소재 분석부터 배터리 성능·전기 시험까지, 각 장비가 어떤 목적으로 활용되는지 업무 흐름과 함께 확인합니다.
※ 주요 실습·분석 장비 예시이며, 현장 실습 내용은 교육 일정 및 기관 운영에 따라 달라질 수 있습니다.
지원하기 전에, 비용과 조건을 먼저 확인하세요.
조건을 미리 알고 지원하시면 선발 이후 과정이 훨씬 수월합니다.
국비지원
2026년 개정 국민내일배움카드 규정에 따라
자기부담금이 최대 40만원 발생합니다.
중식 제공 + 월 최대 30만원
출석률 등 지급 요건을 충족하면
중식과 훈련장려금을 지원받습니다.
지원 전,이것만 확인하세요.
01전공이 달라도 지원할 수 있나요?＋
전공과 관계없이 지원할 수 있습니다. 전기화학·소재 이론을 다루기 때문에 화학·화공·재료·전기전자·기계 등 이공계 전공자는 학습이 수월하지만, 기초부터 순서대로 진행하므로 관련 경험이 적어도 따라올 수 있습니다.
02코딩을 전혀 해본 적이 없어도 괜찮나요?＋
Matlab과 Python 기초부터 시작합니다. 개발자를 만드는 과정이 아니라 배터리 문제를 풀기 위한 도구로 코딩을 다루기 때문에, 배터리 데이터와 모델을 다루는 데 필요한 만큼을 집중적으로 익힙니다.
03국민내일배움카드가 없어도 지원할 수 있나요?＋
지원 시점에 카드가 없더라도 발급 요건에 해당한다면 지원할 수 있습니다. 카드가 없는 분께는 선발 과정에서 발급 절차를 안내합니다.
04교육비 지원은 어떻게 되나요?＋
국비지원 과정이며, 2026년 개정 규정에 따라 자기부담금이 최대 40만원 발생합니다. 출석률 등 지급 요건을 충족하면 훈련장려금을 월 최대 30만원까지 지원받을 수 있습니다.
05수업은 어떻게 진행되나요?＋
월–금 09:00–18:00 오프라인으로 진행합니다. 4인 1조로 편성해 1억원+ 실습장비를 직접 운용하고, 프로젝트는 팀 PM·PL 역할을 나눠 기업 실무 방식 그대로 진행합니다.
06프로젝트 결과물은 어떻게 활용하나요?＋
등가회로 모델·V2G 스케줄링 모델·성능 시험 리포트 3종을 포트폴리오로 정리합니다. 설계 근거와 검증 과정을 직접 설명할 수 있도록 발표와 피드백 과정을 함께 거칩니다.
07서울 외 지역에 살아도 참여할 수 있나요?＋
참여는 가능하지만, 교육이 서울 종로구(종각역·종로3가역)에서 월–금 09:00–18:00 오프라인으로 진행돼 매일 출석이 필요합니다. 훈련장려금도 출석률 요건과 연동되니 통학 시간과 거주 계획을 먼저 확인하고 지원해 주세요.
08이차전지가 아닌 다른 산업에 지원할 때도 도움이 되나요?＋
데이터 분석, 모델링, 시험·검증, 팀 프로젝트 경험은 배터리를 쓰는 자동차·에너지 산업 등에서도 설명할 수 있는 역량입니다. 어떤 문제를 어떤 방법으로 풀었는지 중심으로 정리하도록 돕습니다.
배터리 취업 준비,420시간으로 빠르게 완성하세요.
배터리 이해부터 시험·평가, 데이터 분석, ECM·V2G 모델링, 시험·검증 프로젝트까지.
채용공고에서 반복되는 준비를 하나의 과정으로 연결합니다.
※ 2026년 개정 국민내일배움카드 규정에 따라 자기부담금이 최대 40만원 발생합니다. 훈련장려금·중식 지원은 출석률 등 지급 요건 충족 시 적용됩니다.
