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지원 전 확인
자주 묻는 질문
01어떤 분에게 잘 맞는 과정인가요?
제조기업의 공정·품질·생산기술·스마트팩토리·데이터 직무를 준비하거나, 제조 현장에서 데이터와 AI가 어떻게 쓰이는지 프로젝트로 익히고 싶은 분께 맞습니다. 기계·전자·컴공·산업공학 전공자는 선발 시 우대합니다.
02국민내일배움카드가 없어도 지원할 수 있나요?
발급 대상자라면 카드가 없어도 먼저 지원할 수 있습니다. 서류 접수 후 발급 절차를 자세히 안내해 드립니다. 내일배움카드 발급 방법 보기
03교육비와 훈련장려금은 어떻게 되나요?
교육비·교재비·실습비는 전액 국비지원(0원)입니다. 출석 요건을 채우면 매월 최대 40만원의 훈련장려금이 지급됩니다.
04선발 절차와 면접은 어떻게 진행되나요?
지원서 제출 후 접수 순서에 따라 10분 안팎의 전화 인터뷰를 진행하며, 합격자에게 개별 안내합니다.
05모집과 교육 일정은 어떻게 되나요?
1차 모집은 2026년 10월 5일(월)에 마감합니다. 교육은 10월 19일(월)부터 12월 31일(목)까지 평일 09:00~18:00, 서울 종로 캠퍼스에서 오프라인으로 진행합니다.
06서울 외 지역에 살아도 참여할 수 있나요?
참여할 수 있지만, 평일 09:00~18:00 종로 캠퍼스에서 오프라인으로 진행돼 매일 출석해야 합니다. 훈련장려금도 출석 요건과 연동되니 통학 시간과 거주 계획을 먼저 확인해 주세요.
반도체 · 자동차 · 배터리 제조기업 취업 준비10.18(일) 모집 마감!
제조기업 취업,공정·품질 문제를 해결해본 프로젝트로 준비하세요.
제조기업 채용시 보는 건, 공정 이해 + 데이터 활용 + 문제 해결 경험.
공정·품질 데이터를 분석하고 Python·AI 프로젝트로 보여주세요.
교육비 0원 · 월 최대 40만원 훈련장려금 · 1:1 취업지원
KDT AI 캠퍼스 과정고용노동부 · 대한상공회의소 · KG ICT
420시간공정부터 프로젝트까지
11건대표 프로젝트 사례
1:1이력서 첨삭·취업상담
0원교육비 전액 국비지원
채용공고에서 반복되는 준비를 결과물로 남깁니다.
제조 데이터 분석
전처리 · 시각화 · 문제정의AI 모델
품질예측 · 이상탐지대시보드 · 발표
결과를 설명하는 산출물프로젝트 포트폴리오
지원서 · 면접에 쓰는 경험기업은 이제 AI를 활용해
문제를 해결할 수 있는 인재를 찾고 있습니다.
공정 이해 · 데이터 분석 · AI 활용 · 프로젝트
※ 2026.09.19 기준 채용공고 사례 요약. 기업·직무별 세부 요건은 다를 수 있습니다.
출처: 기아 생산기술 · 네패스 AI정보화 · SK키파운드리 장비기술
경력 제조 현장 28년 × 제조 AI·Data 20년+
어디에서도 들을 수 없었던 현장의 이야기.
현장을 아는 제조 전문가와 제조 AI를 해본 데이터 전문가가 함께합니다.
박달수 강사
제조 · 생산 · 품질 · 스마트팩토리
- 공장장 · 제조본부장 · 제조혁신 총괄
- 병목 · OEE · 수율 · 불량률 분석 및 개선
- MES · IoT · 자동화 기반 스마트팩토리 구축
강용빈 강사
제조 · 배터리 · 모빌리티 AI/Data
- LG디스플레이 Smart Process 14년+
- 품질예측 · Virtual Metrology · XAI
- BMS · SOH 예측 · 배터리 Digital Twin
※ 경력은 강사 개인 이력 기준이며, 기재 기업의 과정 공식 참여·후원을 의미하지 않습니다.
공정에서 시작해, 프로젝트로 끝납니다.
제조공정 이해
공정 · 설비 · 품질이 연결되는 구조를 익힙니다.
데이터 수집 · 분석
보드·센서와 Python으로 제조 데이터를 읽습니다.
제조 AI 적용
품질예측과 이상탐지 모델을 적용하고 해석합니다.
프로젝트 완성
대시보드 · 보고서 · 발표까지 결과물로 만듭니다.
말보다 빠른 증거, 프로젝트로 보여줍니다.
공정 데이터 분석
데이터 → 패턴 발견
품질예측 · 이상탐지
제조 데이터 → 예측 모델
모니터링 대시보드
AI 결과 → 시각화 · 발표대표 프로젝트 사례 11건
이전 기수 대표 사례
PECVD Recipe 최적화 AI
가상계측과
Recipe Optimizer로
공정조건 추천
배터리 전극 코팅 결함 검출
비전 AI와 임베디드로
실시간 결함 검사
SKU 재배치·피킹 최적화
이동거리
168.0km → 125.7km,
25.2% 감소
반도체 공정 불량 분석
불량예측과 SHAP 기반
원인 분석
SMT 멀티모달 불량 예측
이미지와 센서 데이터를 융합한 불량예측
주간 생산계획 예측
Auto-MPS
XGBoost로 주별 필요 생산량 자동 산출
AI 기반 Capa·생산계획 최적화
주문 생산시간 예측과
Mill Capa 생산계획
BOSCH DRIE
식각 깊이 예측
89 Point 가상계측
항공기 운항 효율성 개선
운항 데이터 기반 효율성 분석
AMMT Layer-Camera 이상 탐지
Camera와 XCT로
제조 중 이상 위치 탐지
주조 공정 품질 예측 AI
공정 데이터 품질예측과
SHAP 분석
420시간을어떻게 쓰는지.
필요한 단계만 펼쳐 확인하세요.
1단계제조 현장 이해와 도메인 분석＋
주요 제조 공정과 설비의 흐름을 이해하고, 문제가 생길 수 있는 지점을 살펴봅니다.
2단계프로그래밍과 데이터 분석 기초＋
C언어와 Python 기본 개념을 익히고, 생산·품질·센서 데이터를 정리하고 분석합니다.
3단계Physical AI 보드·센서 데이터 실습과 임베디드 기초＋
보드와 진동·온도·전류 센서를 연동해 데이터 수집 과정을 익히고, 수집 데이터와 제조 공정·품질 데이터를 분석합니다.
4단계AI 모델 적용과 제조 데이터 프로젝트＋
품질예측·불량분류·이상탐지·예지보전 모델을 적용하고, 결과를 비교하며 해석합니다.
5단계대시보드와 프로젝트 결과 발표＋
결과를 대시보드와 보고서로 정리하고, 발표와 피드백을 거쳐 지원서에 쓸 수 있는 결과물로 완성합니다.
※ 세부 교육 내용과 일정은 운영 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.
프로젝트 다음은,실제 지원할 채용공고입니다.
커리큘럼과 프로젝트 수행 내용을 바탕으로 지원 가능한 제조기업 채용공고를 계속 발굴해 수료 후에도 제공합니다.
현직자 취업특강
제조·스마트팩토리·데이터·AI 분야
현직자가 직무와 채용 흐름을 알려줍니다.
1:1 이력서 첨삭·상담
개인별 준비 상황에 맞춰 프로젝트 경험과 강점을 이력서에 구체화합니다.
수료 후 맞춤형 채용정보 제공
제조 AX 커리큘럼과 프로젝트 경험에 맞는 공정기술·품질·스마트팩토리·제조데이터 채용공고를 계속 발굴해 제공합니다.
공고 + 프로젝트 활용 포인트까지최우수팀 해외 박람회 참관
1~4기 통합 최우수팀에
2027년 상반기 일본 Physical AI 박람회 참관(항공·숙박)을 지원합니다.
※ 채용공고는 과정 및 프로젝트와의 연관성을 기준으로 선별하여 제공하며, 개별 기업의 채용 여부나 취업 결과를 보장하지 않습니다.
제조 AX 1기 실제 수강후기“제조 현장의 문제를 AI와 데이터로 풀어보는 프로젝트 중심 수업이 좋았습니다. 배운 내용을 실제 과제에 적용해 볼 수 있었고, 기술 문서와 발표 자료를 정리하는 과정도 도움이 됐습니다.”
제조 AX 1기 수강생 · 고용24 수강평 중
지원 전에 한 번에 확인하세요.
교육비 · 교재비 · 실습비 국비지원
내일배움카드 발급 방법 보기출석 요건 충족 시 지급
10분 안팎 전화 인터뷰 · 관련 전공 우대
교육 기간10.19(월) ~ 12.31(목)
교육 시간평일 09:00 ~ 18:00
장소서울 종로 캠퍼스(오프라인)
자주 묻는 질문
01어떤 분에게 잘 맞는 과정인가요?＋
제조기업의 공정·품질·생산기술·스마트팩토리·데이터 직무를 준비하거나, 제조 현장에서 데이터와 AI가 어떻게 쓰이는지 프로젝트로 익히고 싶은 분께 맞습니다. 기계·전자·컴공·산업공학 전공자는 선발 시 우대합니다.
02국민내일배움카드가 없어도 지원할 수 있나요?＋
발급 대상자라면 카드가 없어도 먼저 지원할 수 있습니다. 서류 접수 후 발급 절차를 자세히 안내해 드립니다. 내일배움카드 발급 방법 보기
03교육비와 훈련장려금은 어떻게 되나요?＋
교육비·교재비·실습비는 전액 국비지원(0원)입니다. 출석 요건을 채우면 매월 최대 40만원의 훈련장려금이 지급됩니다.
04선발 절차와 면접은 어떻게 진행되나요?＋
지원서 제출 후 접수 순서에 따라 10분 안팎의 전화 인터뷰를 진행하며, 합격자에게 개별 안내합니다.
05모집과 교육 일정은 어떻게 되나요?＋
정규 모집은 2026년 10월 18일(일)에 마감하며, 이후 추가모집은 10월 22일(목)까지 진행합니다. 교육은 10월 19일(월)부터 12월 31일(목)까지 평일 09:00~18:00, 서울 종로 캠퍼스에서 오프라인으로 진행합니다.
06서울 외 지역에 살아도 참여할 수 있나요?＋
참여할 수 있지만, 평일 09:00~18:00 종로 캠퍼스에서 오프라인으로 진행돼 매일 출석해야 합니다. 훈련장려금도 출석 요건과 연동되니 통학 시간과 거주 계획을 먼저 확인해 주세요.
제조기업 취업 준비, 한 번에10.18(일) 모집 마감
제조공정을 이해하고, 데이터를 다루고,AI로 문제를 해결해본 사람으로.
공정 이해 · 데이터 분석 · AI 활용 · 프로젝트
제조 AX 4기 10.19 개강10.18(일) 모집 마감
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